TongGeometry——引領(lǐng)幾何 AI 的未來
TongGeometry 是什么?
TongGeometry 是由北京通用人工智能研究院與北京大學(xué)人工智能研究所聯(lián)合開發(fā)的先進(jìn)幾何模型,專注于解決和生成奧林匹克級別的幾何問題。這一模型基于高效的樹搜索算法和大規(guī)模并行計(jì)算,構(gòu)建了迄今為止最廣泛的幾何定理庫,發(fā)現(xiàn)了67億個(gè)需要輔助構(gòu)造的幾何定理,其中41億個(gè)具有幾何對稱性。TongGeometry 不僅能夠生成高質(zhì)量的幾何競賽題目,還能自主完成證明,并在國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽(IMO)中首次超越金牌得主的表現(xiàn)。更重要的是,TongGeometry 可在消費(fèi)級計(jì)算機(jī)上高效運(yùn)行,為教育和研究提供了強(qiáng)大的工具支持。
TongGeometry 的核心功能
-
幾何問題生成 TongGeometry 能夠自動(dòng)提出高質(zhì)量的奧林匹克幾何問題,涵蓋從基礎(chǔ)到復(fù)雜的多種類型,支持對稱性和輔助構(gòu)造的生成。無論是簡單的一線問題,還是復(fù)雜的多步驟證明,TongGeometry 都能輕松應(yīng)對。
-
定理發(fā)現(xiàn)與證明 通過樹搜索和神經(jīng)符號推理技術(shù),TongGeometry 可以自主發(fā)現(xiàn)和證明復(fù)雜的幾何定理,包括那些需要輔助構(gòu)造的高難度問題。這一功能不僅為數(shù)學(xué)研究提供了新思路,也為教育領(lǐng)域提供了豐富的教學(xué)資源。
-
問題評估與篩選 基于嚴(yán)格的評分標(biāo)準(zhǔn),TongGeometry 能夠篩選出適合競賽的問題,并根據(jù)難度和創(chuàng)新性進(jìn)行評估。這使得它成為數(shù)學(xué)競賽命題和訓(xùn)練的理想工具。
-
教育資源生成 TongGeometry 為教育和研究提供了豐富的幾何問題和證明示例,推動(dòng)了幾何教學(xué)的普及化。無論是教師還是學(xué)生,都能從中受益。
TongGeometry 的技術(shù)原理
TongGeometry 的強(qiáng)大功能背后,是多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)的結(jié)合:
-
樹搜索與引導(dǎo)式問題生成 通過樹搜索算法,TongGeometry 從基礎(chǔ)幾何元素出發(fā),逐步構(gòu)建復(fù)雜的幾何問題。結(jié)合反向追蹤(從目標(biāo)出發(fā))和正向推理(逐步構(gòu)建輔助構(gòu)造)的方式,生成需要輔助構(gòu)造的幾何問題。
-
神經(jīng)符號推理 結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和符號推理,TongGeometry 的策略模型(Policy Model)能夠生成輔助構(gòu)造,而價(jià)值模型(Value Model)則用于估計(jì)解題步驟的合理性。
-
大規(guī)模并行計(jì)算 利用數(shù)千個(gè) CPU 核心的并行計(jì)算資源,TongGeometry 在有限時(shí)間內(nèi)探索幾何問題空間,生成數(shù)十億個(gè)問題。高效的搜索策略和緩存機(jī)制進(jìn)一步加速了問題的生成和篩選過程。
-
輔助構(gòu)造與定理證明 TongGeometry 能夠自動(dòng)識別和生成輔助構(gòu)造(如輔助線、圓等),填補(bǔ)幾何證明中的關(guān)鍵步驟。通過演繹數(shù)據(jù)庫(Deductive Database)方法和全角方法(Full-Angle Method),TongGeometry 生成了人類可讀的證明過程。
TongGeometry 的應(yīng)用場景
-
數(shù)學(xué)競賽 TongGeometry 可以生成高質(zhì)量的幾何競賽題目,幫助競賽命題者和選手進(jìn)行訓(xùn)練。無論是訓(xùn)練題還是正式比賽題目,TongGeometry 都能提供豐富的資源支持。
-
數(shù)學(xué)教育 在教育領(lǐng)域,TongGeometry 提供了豐富的教學(xué)資源,支持個(gè)性化學(xué)習(xí)和在線教育平臺的建設(shè)。教師可以通過 TongGeometry 快速生成適合不同難度的題目,幫助學(xué)生更好地掌握幾何知識。
-
人工智能研究 作為幾何推理研究的實(shí)驗(yàn)平臺,TongGeometry 為人工智能領(lǐng)域的算法開發(fā)和模型優(yōu)化提供了重要支持。研究人員可以利用 TongGeometry 探索幾何推理的邊界,推動(dòng) AI 技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。
-
數(shù)學(xué)研究 在數(shù)學(xué)研究領(lǐng)域,TongGeometry 可以輔助發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證幾何定理,構(gòu)建大規(guī)模的幾何問題庫。這為數(shù)學(xué)家提供了全新的工具,幫助他們更高效地進(jìn)行研究。
-
教育評估 TongGeometry 還可以用于學(xué)生能力評估,支持競賽命題和個(gè)性化學(xué)習(xí)評估。通過 TongGeometry,教育機(jī)構(gòu)可以更精準(zhǔn)地評估學(xué)生的幾何能力。
TongGeometry 的未來展望
TongGeometry 的成功不僅標(biāo)志著人工智能在幾何領(lǐng)域的重大突破,也為教育、研究和競賽領(lǐng)域帶來了全新的可能性。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,TongGeometry 有望在未來進(jìn)一步優(yōu)化,為更多領(lǐng)域提供支持。
如果你對 TongGeometry 感興趣,可以訪問其技術(shù)論文地址:arXiv技術(shù)論文,了解更多細(xì)節(jié)。TongGeometry 是人工智能與幾何學(xué)結(jié)合的典范,其強(qiáng)大的功能和廣泛的適用性使其成為教育、競賽和研究領(lǐng)域的不可或缺的工具。無論是生成高質(zhì)量的幾何問題,還是自主證明復(fù)雜的定理,TongGeometry 都展現(xiàn)出了非凡的能力。未來,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,TongGeometry 將為更多領(lǐng)域帶來創(chuàng)新和突破。
如果你是數(shù)學(xué)教育工作者、競賽選手或人工智能研究者,不妨深入了解 TongGeometry,感受其帶來的巨大潛力!