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馬斯克:grok 3大模型發(fā)布

一、核心性能升級

Grok 3 借助全球最大的 AI 超算集群「Colossus」訓練,第一階段用 10 萬塊英偉達 H100 GPU,第二階段達 20 萬塊,算力提升 10 倍,預訓練僅 122 天完成,創(chuàng)工程效率新紀錄。
在基準測試中表現出色:

  • 數學(AIME'24):52 分,優(yōu)于 DeepSeek-V3 的 39 分和 GPT-4o 的 9 分。

  • 科學(GPQA):75 分,高于 DeepSeek-V3 的 65 分和 GPT-4o 的 50 分。

  • 編程(LCB):57 分,領先 DeepSeek-V3 的 36 分和 GPT-4o 的 34 分。

  • 盲測(lmArena):以 1402 分居首,首個突破 1400 分。

二、技術亮點

  1. 思維鏈推理(Chain of Thought)
    引入分步解決問題邏輯,提升復雜任務處理能力,如生成航天器軌跡代碼、開發(fā)融合游戲。

  2. 多模態(tài)與自我糾錯
    能分析圖像、視頻、3D 建模,用合成數據訓練降錯,強化學習優(yōu)化決策。

  3. BigBrain 模式
    提供深度思考推理,反復驗證提高答案準確性。

三、應用場景

  1. 行業(yè)接口優(yōu)化
    為金融、醫(yī)療、自動駕駛等推出專用模型接口,提升垂直場景性能。

  2. 深度搜索(DeepSearch)
    新型搜索引擎,整合互聯(lián)網和 X 平臺數據,生成摘要并溯源,媲美 Perplexity 的 DeepResearch。

  3. 游戲開發(fā)
    xAI 擬成立 AI 游戲工作室,Grok 3 已能自動生成游戲代碼。

四、行業(yè)對比與爭議

  1. 與 DeepSeek 的性價比爭議
    Grok 3 高成本訓練,DeepSeek 算法優(yōu)化成本低,更具商業(yè)化潛力。

  2. 市場反饋
    Andrej Karpathy 評測指出,Grok 3 推理能力接近 ChatGPT o1-pro,略優(yōu) DeepSeek-R1,但有編造信息問題。

五、獲取方式與未來計劃

  1. 訂閱:X Premium + 會員(22 美元 / 月)優(yōu)先體驗,將推 SuperGrok 版。

  2. 開源:數月后開源 Grok 2,下一代模型研發(fā)已啟動。

  3. 語音模式:預計一周內上線,API 接口和游戲工作室功能未來幾周推出。

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