DeepSeek 發(fā)布大一統(tǒng)模型 Janus-Pro：DeepSeek 發(fā)布了大一統(tǒng)模型 Janus-Pro，采用統(tǒng)一的 Transformer 架構，能夠同時實現(xiàn)圖片理解和生成。該模型提供 1B 和 7B 兩種規(guī)模，適配多種應用場景。Janus-Pro 全面開源，支持商用，使用 MIT 協(xié)議，便于開發(fā)者部署和應用，且在基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異，展現(xiàn)出全面的能力。當日，DeepSeek 應用在全球多個國家和地區(qū)的 App Store 登頂，在美區(qū)下載榜超越 ChatGPT，其模型憑借先進技術、高性價比和開源策略，引發(fā)全球關注，相關概念股在 A 股市場掀起熱潮 。

阿里通義千問發(fā)布系列模型和框架：阿里通義千問發(fā)布開源 Qwen2.5-1M 模型及推理框架，包含 Qwen2.5-7B-Instruct-1M 和 Qwen2.5-14B-Instruct-1M 模型，首次實現(xiàn) 1M 長度的上下文擴展。團隊還開源基于 vLLM 的推理框架，通過稀疏注意力技術使處理速度提升 3 至 7 倍。同時，推出 Chat 平臺 Qwen Chat (https://chat.qwenlm.ai/) ，用戶可進行對話、編程與生成多媒體內容，支持 1M 長序列的處理。此外，通義千問還發(fā)布全新視覺模型 Qwen2.5-VL。相較于上一版本，Qwen2.5-VL 開源了 Base 和 Instruct 模型，提供 3B、7B 和 72B 三種模型尺寸，具有更豐富感知能力，能識別分析圖像中文本、圖表和布局，還具備推理及工具使用能力，初步具備電腦和手機操作能力，并且能夠理解超過 1 小時的長視頻。